Широкий парк устройств
Приложения, стабильные на разных экранах и версиях Android.
Отдельное направление
Разработка приложений для Android
Разрабатываем Android-приложения для широкого парка устройств — с учётом фрагментации, офлайн-режима и требований Google Play.
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Room
- Google Play Console
~3 000 ₽/час
Time & Materials или согласованный scope
- Экран приложения →
- Тестирование на разных устройствах
- Сборка и публикация в Google Play
- Мониторинг ANR и крашей
С какими задачами работаем
Push и фоновые задачи
Уведомления и работа приложения в фоне.
Платежи и подписки
Интеграция Google Play Billing и внешних провайдеров.
Офлайн-режим
Синхронизация данных при нестабильной сети.
Поддержка существующих приложений
Доработка и развитие действующего продукта.
Публикация в Google Play
Подготовка сборки и прохождение проверки магазина.
Техническая экспертиза
Что определяет качество Android-приложения
Архитектура приложения
MVVM, модульность и Jetpack-компоненты.
Производительность на слабых устройствах
Оптимизация памяти и энергопотребления.
Безопасность данных
Защищённое хранилище, шифрование, ProGuard/R8.
CI/CD и релизы
Автоматическая сборка, поэтапная раскатка в Google Play.
Ограничения и риски, которые мы учитываем
Фрагментация устройств и версий. Тестируем на реальном парке устройств.
Требования Google Play меняются. Следим за политиками и целевым SDK.
Ограничения фоновых процессов. Проектируем с учётом политик производителей.
Размер приложения влияет на установки. Контролируем размер APK/AAB.
Как проходит работа
-
01
Разбираем задачу
Целевые устройства, версии Android и сценарии.
-
02
Прототип интерфейса
Проверяем ключевой сценарий до начала разработки.
-
03
Разработка и тестирование
Сборка на разных устройствах перед релизом.
-
04
Публикация и поддержка
Google Play, мониторинг ANR и крашей, развитие продукта.
Кейсы Android-разработки
Client project
- Автобизнес
Mobile app Tizer.Avto
Automated tool for remote sales of cars and working hours through the use of video. Service features: director's script of video templates, auto-upload to almost any platform or any social network of the dealer, integration of feeds with the classifides
View case →
Client project
- Сельское хозяйство
Mobile application with a neural network Corteva Expert
Scanner for recognition of weeds, pests and diseases of agricultural crops Task Train a neural network on an existing dataset assembled by Corteva employees. Create an application for the company's customers through which they will be able to recognize bugs, diseases and weeds in rapeseed, sunflower and corn fields. Solution We analyzed lots of existing solutions for neural networks, stopped on Turicreate (based on ResNet), and made the given dataset. Then we trained three neural networks: for bugs, weeds and pests. We developed instructions for users to create photos for recognition inside the application in order to increase the accuracy of the result.
View case →
Client project
- Развлечения
Mobile application WIS Synchronous translation
Service designed for organizing events with foreign speakers, that allows you to listen to the translation of the report on your mobile phone. Task Organize the transmission of streaming audio data to provide the ability to listen to the translation of the speaker’s speech in еру real-time mode. At the same time, it was necessary to take into account the need for remote access of any of the participants of the event: organizer, speaker, interpreter, visitor or all at once. The service was based on the WebRTC technology, which made the transmission of sound as fast as possible with a delay of not more than 1 second (compared to 5-20 seconds of analogues).
View case →