Приложения для B2C и B2B
От каталога и заказа до личного кабинета пользователя.
Отдельное направление
Создаём мощные и стабильные iOS-приложения — от концепции до публикации в App Store, с вниманием к безопасности, производительности и пользовательскому опыту.
~3 000 ₽/час
Time & Materials или согласованный scope
Берёмся за приложения, где важна стабильность, отзывчивый интерфейс и понятный путь развития после релиза.
От каталога и заказа до личного кабинета пользователя.
Интеграция с системными возможностями устройства.
Работа с In-App Purchase и внешними платёжными провайдерами.
Корректная работа данных при нестабильной сети.
Доработка, стабилизация и развитие действующего продукта.
Подготовка сборки, метаданных и прохождение review.
Техническая экспертиза
MVVM/Clean-подход, модульность и переиспользуемые компоненты интерфейса.
Профилирование запуска, оптимизация рендеринга списков и анимаций.
Keychain, шифрование локального хранилища, защита от реверс-инжиниринга.
Автоматическая сборка, TestFlight, поэтапный rollout новых версий.
Правила App Store меняются. Закладываем время на review и возможные отказы.
Старые версии iOS ограничивают возможности. Согласуем минимальную поддерживаемую версию заранее.
Фрагментация устройств. Тестируем на реальных, а не только виртуальных устройствах.
Внешние SDK добавляют риски. Оцениваем каждую зависимость перед подключением.
Целевые устройства, сценарии и минимальная версия iOS.
Проверяем ключевой сценарий до начала разработки.
Сборка на реальных устройствах перед каждым релизом.
App Store review, мониторинг крашей, развитие продукта.
Client project
Automated tool for remote sales of cars and working hours through the use of video. Service features: director's script of video templates, auto-upload to almost any platform or any social network of the dealer, integration of feeds with the classifides
Client project
Scanner for recognition of weeds, pests and diseases of agricultural crops Task Train a neural network on an existing dataset assembled by Corteva employees. Create an application for the company's customers through which they will be able to recognize bugs, diseases and weeds in rapeseed, sunflower and corn fields. Solution We analyzed lots of existing solutions for neural networks, stopped on Turicreate (based on ResNet), and made the given dataset. Then we trained three neural networks: for bugs, weeds and pests. We developed instructions for users to create photos for recognition inside the application in order to increase the accuracy of the result.
Client project
Service designed for organizing events with foreign speakers, that allows you to listen to the translation of the report on your mobile phone. Task Organize the transmission of streaming audio data to provide the ability to listen to the translation of the speaker’s speech in еру real-time mode. At the same time, it was necessary to take into account the need for remote access of any of the participants of the event: organizer, speaker, interpreter, visitor or all at once. The service was based on the WebRTC technology, which made the transmission of sound as fast as possible with a delay of not more than 1 second (compared to 5-20 seconds of analogues).